Was ist das Google MUM Update? (Der Start von KI-SEO)

In der Entwicklung von Suchmaschinen war das MUM (Multitask Unified Model) Update, das Google 2021 vorstellte, ein Quantensprung. Es ist keine kleine Anpassung wie Panda oder Penguin, sondern eine grundlegend neue KI-Technologie, die das Verständnis von Informationen revolutioniert und die Basis für die heutige KI-Suche legt.

Die schnelle Definition

MUM (Multitask Unified Model) ist eine von Google entwickelte KI-Technologie, die 1.000-mal leistungsfähiger als frühere Modelle (wie BERT) ist. Ihre Besonderheit: Sie ist **multimodal** (versteht nicht nur Text, sondern auch Bilder, Videos etc.) und **multilingual** (kann in 75 Sprachen lernen und Wissen übertragen). Ihr Ziel ist es, komplexe, nuancierte Nutzeranfragen zu verstehen, für die es oft keine einzelne, direkte Antwort gibt.

Warum MUM die SEO-Welt verändert hat

MUM ist der Motor hinter vielen neuen Google-Funktionen, einschließlich der Search Generative Experience (SGE). Es zu verstehen bedeutet, die Zukunft des SEO zu verstehen.

1. Weg von Keywords, hin zu Entitäten: MUM versteht Konzepte. Es versucht nicht mehr, Keywords auf einer Seite abzugleichen. Es versteht, dass “Wanderschuhe” und “Berggipfel” in einem thematischen Zusammenhang stehen. Das bedeutet, dass thematische Autorität wichtiger wird als Keyword-Dichte.
2. Multimodalität: MUM kann Informationen aus verschiedenen Formaten kombinieren. Ein Nutzer könnte ein Bild von einem Wanderschuh machen und fragen: “Kann ich damit den Fuji besteigen?”. MUM versteht das Bild (Schuh) und die Frage (Kontext) und sucht nach Informationen, die beide verbinden. Das macht Bild-SEO und Video-SEO wichtiger denn je.
3. Multilingualität: MUM kann Wissen über Sprachen hinweg übertragen. Es kann eine Frage auf Deutsch beantworten, indem es die beste Antwort auf einer japanischen Website findet und sie übersetzt. Das bedeutet, dass Ihre Konkurrenz global ist, aber auch Ihre Chance, als globale Autorität zu gelten.
4. Fokus auf E-E-A-T: Da MUM komplexe “Your Money or Your Life” (YMYL) Themen (wie Gesundheits- oder Finanzberatung) besser versteht, stützt es sich massiv auf E-E-A-T-Signale (Erfahrung, Expertise, Autorität, Vertrauen), um die Verlässlichkeit einer Quelle zu prüfen.

Ein praktisches Beispiel für MUM in Aktion

Suchanfrage: “Ich habe den Berg Adams Peak in Sri Lanka bestiegen und möchte nun im Frühjahr den Berg Fuji in Japan besteigen. Was muss ich bei meiner Vorbereitung anders machen?”

• Vor MUM: Google hätte wahrscheinlich separate Ergebnisse für “Adams Peak” und “Berg Fuji Vorbereitung” gezeigt. Sie hätten selbst vergleichen müssen.
• Mit MUM (und SGE): Die KI versteht den Vergleich. Sie analysiert Artikel über beide Berge, vergleicht Aspekte wie Höhe, Klima im Frühjahr, Ausrüstung und rechtliche Bestimmungen (z.B. Öffnungszeiten der Fuji-Saison) und generiert eine zusammenfassende Antwort, die die Unterschiede herausstellt.

Wie optimiert man für eine “MUM-gesteuerte” KI-Suche?

Man kann nicht für MUM selbst optimieren, aber man kann seine Inhalte so strukturieren, dass sie für MUM und SGE ideal aufbereitet sind:

• Werden Sie zur Entität: Definieren Sie klar, wer Sie sind. Nutzen Sie Schema.org (Organization, Person), pflegen Sie Ihr Google Business Profile und sorgen Sie für konsistente Marken-Erwähnungen.
• Decken Sie Themen holistisch ab: Erstellen Sie Topic Cluster. Beantworten Sie nicht nur eine Frage, sondern alle verwandten Fragen zu einem Thema umfassend.
• Nutzen Sie “Answer-First”: Liefern Sie klare, prägnante Antworten am Anfang Ihrer Texte, die die KI zitieren kann (siehe Answer-First-Content).
• Setzen Sie auf Multimedia: Optimieren Sie Ihre Bilder, Infografiken und Videos mit aussagekräftigen Dateinamen, Alt-Texten und Beschreibungen.
• Beweisen Sie E-E-A-T: Zeigen Sie Ihre Expertise durch Fallstudien, Original-Daten und klare Autorenangaben.

Profi-Tipp: MUM ist kein “Update” mehr, es ist Teil des Systems

MUM ist kein einzelnes Update, das “ausgerollt” wurde wie Panda oder Penguin. Es ist eine grundlegende Technologie, die permanent in die Google-Algorithmen einfließt und diese verbessert, insbesondere im Rahmen des Helpful Content Systems und der Core Updates. Der Fokus auf echten, tiefgehenden Mehrwert für den Nutzer ist der einzige Weg, für diese neue Art der Suche relevant zu bleiben.

Zusammenfassung: Das Google MUM (Multitask Unified Model) ist eine leistungsstarke KI-Technologie, die das Herzstück der modernen, generativen Google-Suche bildet. Es ist multimodal (versteht Text, Bild etc.) und multilingual. Für SEO bedeutet dies eine Abkehr von Keywords hin zur Optimierung auf thematische Autorität (Entitäten), E-E-A-T und klar strukturierte, hilfreiche Inhalte (Answer-First).